Nam sinh 16 tuổi Trung Quốc đoạt á quân cuộc thi AI TRAE nhờ ứng dụng cầu lông MotionFrame
Hoàng Phó Thừa, 16 tuổi, đến từ Quảng Đông, giành giải nhì cùng giải Công ích xã hội tại cuộc thi AI TRAE với MotionFrame, ứng dụng chấm động tác cầu lông, mang về 250.000 nhân dân tệ.

Hoàng Phó Thừa, 16 tuổi, đang theo học lớp 11 tại Trường Trung học Hoa Kiều Trung Sơn ở Quảng Đông (Trung Quốc), vừa nhận hai giải thưởng tại cuộc thi TRAE: á quân và giải Công ích xã hội. Lễ trao giải được tổ chức ở Thượng Hải, tại Trung tâm Nghệ thuật Tây Ngạn. Dự án đoạt giải là MotionFrame, ứng dụng AI hỗ trợ người chơi cầu lông sửa kỹ thuật. Tổng số tiền thưởng cậu nhận được là 250.000 nhân dân tệ.

Lọt top 21 giữa 14.000 sản phẩm
TRAE là sân chơi sáng tạo AI do ByteDance đứng ra tổ chức. Một số thông tin đáng chú ý:
- Gần 37.000 lượt đăng ký tham gia.
- 14.000 sản phẩm được gửi về.
- 21 dự án được chọn vào vòng cuối.
- Tổng giải thưởng hơn 1 triệu nhân dân tệ.
Ban giám khảo quy tụ các chuyên gia, người điều hành công ty công nghệ và nhiều gương mặt từ giới giải trí, sáng tạo nội dung.
Ý tưởng đến từ học phí đắt đỏ
Thừa và người bạn Phương Chính đều mê cầu lông. Khi tìm lớp học riêng, hai em thấy mỗi giờ tập với HLV ở câu lạc bộ có giá trên 300 nhân dân tệ, cộng thêm chừng 100 nhân dân tệ thuê sân. Bên cạnh đó, người chơi phong trào khó tự quan sát tư thế khi ra vợt, nên lời nhắc của HLV thường không giúp họ sửa lỗi lâu dài.
Biết đến TRAE qua một video trên Douyin, Thừa đăng ký dự thi vào tháng 6/2026. Ngày 11/7, cậu bắt tay làm bản đầu tiên của MotionFrame: người dùng chỉ cần chiếc điện thoại để quay, ứng dụng sẽ tách cú vung vợt ra từng khung hình để phân tích. Thừa đã tìm hiểu công cụ AI từ năm 2022 và từng làm thử một ứng dụng cho học sinh, dù sản phẩm đó chưa được phát hành.
Cậu từng định đưa vào những tính năng nặng về kỹ thuật như ghép nhiều góc máy hay dựng lại chuyển động dạng 3D. Tuy nhiên, nghe góp ý từ HLV, Thừa quay về mục tiêu đơn giản hơn: giúp người tập biết mình sai chỗ nào và cần luyện gì. Cậu tới các câu lạc bộ quanh nhà để quay mẫu động tác đúng và lỗi hay gặp, rồi đem ứng dụng ra sân cho người chơi dùng thử, ghi nhận phản hồi.

Ba nhóm tính năng
- Chấm kỹ thuật: AI xét từng khung hình dựa trên góc gập khuỷu, vị trí chạm cầu cao hay thấp và tốc độ vung, sau đó đưa ra điểm đánh giá và lời hướng dẫn qua giọng nói.
- Học tập: 12 bài học chuyên môn cùng 100 giáo án; người dùng tự thiết kế khóa học và lưu lại quá trình tập.
- Cộng đồng: khu vực "Vòng tròn bạn cầu" để kết nối, chia sẻ kinh nghiệm.
Thức trắng trước hạn chót
Sang đầu tháng 8/2026, Phương Chính rút khỏi nhóm vì việc riêng. Hơn nửa tháng sau đó, Thừa gần như tự lo toàn bộ phần lập trình lẫn ghi hình. Sát giờ nộp bài vòng cuối, cậu nhận ra còn thiếu một clip demo then chốt, đồng thời phải bỏ một đoạn quay cùng HLV do chưa được đồng ý về quyền dùng hình ảnh. Dù đã nghĩ tới chuyện bỏ cuộc, cậu vẫn gọi bạn bè hỗ trợ quay thêm và làm liền mạch tới quá 6 giờ sáng.
Theo Thừa, sản phẩm không cần phô trương mà phải thật sự có ích, xuất phát từ nhu cầu thực tế của người chơi.
Nguồn tham khảo
Bài viết được tổng hợp với sự hỗ trợ của công cụ AI từ các nguồn trên. Xem chính sách biên tập.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên chia sẻ ý kiến.
Cùng chuyên mục
Kunlavut mất ngôi số 1, chị em Aimsaard rời liên đoàn: cầu lông Thái Lan gặp sóng gió
Chưa đầy một tháng sau HCV đơn nam Asiad 2026, cầu lông Thái Lan liên tiếp nhận tin xấu: Kunlavut Vitidsarn mất ngôi số 1, Victor rút tài trợ, vụ…
Đài Loan: giáo viên 68 tuổi vỡ nhãn cầu vì trúng cú đập cầu lông
Một thầy giáo 68 tuổi ở Đài Loan bị vỡ nhãn cầu trái do trúng cú đập cầu, ít ngày sau vụ một người chơi tử vong vì cầu bay vào đầu. Các nghiên cứu…

